ML-Expertenschulung Cognitive Robotics

Anhand verschiedener Vorträge lernen Sie methodische und technologische Lösungen zum Einsatz von Maschinellem Lernen. Im Mittelpunkt stehen Einsatzmöglichkeiten von ML für die Robotik, dessen Mehrwerte für den Robotereinsatz und Anwendungsbeispiele.

Themen an zwei Schulungstagen
– Aktuelle und zukünftige Anwendungsgebiete von Machine Learning (ML) und Deep Learning in der Automatisierungstechnik und Robotik
– Methodenbaukasten für ML und Robotik
– Architekturen Tiefer Neuronaler Netzwerke
– Robot Vision
– Deep Reinforcement Learning für Robotik
– Greifplanung für Roboter
– Einführung in eine Simulationssoftware und Techniken für Sim-to-Real Transfer
– Best-Practice-Beispiele des Fraunhofer IPA und Erklärung der Übungen

Praxisphase
– Übungen im virtuellen Lernlabor im Umfang von zwei Arbeitstagen im Zeitraum von zwei Monaten
– Lösung und Abgabe einer vorgegebenen Aufgabe zum Nachweis der praktischen Anwendung des Gelernten

Voraussetzungen
Zur Teilnahme am Kurs sollten Grundkenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und Statistik sowie solide Programmiererfahrung in Python vorhanden sein. Alternativ wird zunächst die Teilnahme am dreitägigen Grundkurs »Applied Deep Learning« empfohlen, den Sie auf der »Website der Fraunhofer-Allianz Big Data und KI buchen können.

Weitere Informationen sowie die Möglichkeit zur Anmeldung finden Sie hier.