Veranstaltungen | Kalender
Erhalten Sie hier stets einen Überblick über relevante Veranstaltungen zu Themen der Digitalisierung und Industrie 4.0 in der Bodenseeregion.
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Frauenhofer Allianz Big Data Technologietag 2019
- Datenbasierte Produktion - Mehrwerte smarter Algorithmen und Services
- In der Industrie erzeugen Maschinen und Sensoren heute hochautomatisiert große Datenmengen. Mit Machine-Learning-Methoden und Verfahren der Künstlichen Intelligenz ist es möglich, diese Daten gewinnbringend zu analysieren, um Produkte zu optimieren, die Anlagenauslastung zu verbessern oder Standzeiten durch vorausschauende Wartung zu minimieren. Darüber hinaus ermöglicht die intelligente Datenanalyse und Informationserschließung in der Industrie die Entwicklung völlig neuer Geschäftsmodelle.
Der Technologietag 2019 der Fraunhofer-Allianz Big Data bietet einen breiten Überblick über praxisrelevante Technologien, digitale Dienstleistungen und Geschäftsmodelle in der produktionsnahen Informationsverarbeitung und reflektiert anhand von Best-Practice-Beispielen den aktuellen Stand der Technik. Fraunhofer-Experten stellen konkrete Anwendungen smarter Algorithmen und digitaler Dienstleistungen mit den sich ergebenden Mehrwerten vor und zeigen auf, wie Unternehmen von Big Data und Industrial Analytics profitieren können und ihr Geschäft fit für die digitale Zukunft machen.
Themen
Big Data
Machine-Learning
Künstliche Intelligenz
Digitale Dienstleistungen und Geschäftsmodelle
Industrial Analytics
Zielgruppe
Fachleute aus Industrie und Wissenschaft, die sich für das Thema Data Analytics interessieren.
Qualifikationsziele
Die Teilnehmer erhalten praktische Informationen zum Einsatz aktueller Technologien in industriellen Umgebungen und diskutieren mit Fachexperten deren Einsatz in Forschung und Entwicklung. Die begleitende Fachausstellung ist ein gefragtes Forum, um den Dialog mit den Experten zu vertiefen und den Aufbau neuer Kooperationen voranzutreiben.
- Veranstalter
- Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz
- Weitere Informationen zur Anmeldung und zur Veranstaltung finden Sie hier und unter der unten angefügten PFD Datei.